Opencl là gì

CUDA là 1 trong kiến trúc giám sát và đo lường song tuy nhiên do NVIDIA phạt triển. Nói một biện pháp ngắn gọn, CUDA là cồn cơ đo lường trong các GPU của NVIDIA, nhưng mà lập trình viên có thể sử dụng nó thông qua các ngôn ngữ lập trình phổ biến

Một vài thông tin về CUDA:

Open CL và CUDA là 2 framework phổ cập nhất trên nạm giới

3. Ưu yếu điểm của open CL với CUDA là gì?

Điểm khác biệt chính giữa CUDA với OpenCL là CUDA là framework độc quyền vị Nvidia tiếp tế còn OpenCL là mối cung cấp mở. Từng framework đều có những ưu điểm yếu kém riêng mà bạn nên lưu ý đến kĩ trước lúc lựa chọn.

3.1 Đối với CUDA

Nếu áp dụng bạn chọn cung ứng cả 2 framework thì nên sử dụng CUDA nhằm có hiệu quả hiệu suất tốt hơn. Nguyên nhân là Nvidia cung ứng đặc biệt cho những nhà hỗ trợ sử dụng tăng tốc CUDA nên việc tích hợp luôn luôn tốt.

Ví dụ: khi bọn họ xem Adobe CC hỗ trợ cả CUDA cùng OpenCL, CUDA sẽ sở hữu được tốc độ cấp tốc hơn với tương đối nhiều tính năng hơn. Nếu như xem Premiere Pro CS6, đã chỉ có công dụng Preview dựa trên ứng dụng chạy thuần CPU nếu không tồn tại CUDA. Một nhân viên cấp dưới Adobe đã phản hồi trên diễn bầy Creative Cow rằng trong đa số mọi trường hợp, CUDA đều tốt hơn OpenCL.

Chúng ta rất có thể dễ dàng thấy một lấy ví dụ như trong REDCINE-X. Nếu bật OpenCL thì chỉ rất có thể sử dụng 1 GPU. Tuy thế khi CUDA được nhảy thì 2 GPU hoàn toàn có thể sử dụng mang đến GPGPU.

Xem thêm: Pinyin Là Gì? Bảng Chữ Cái Pinyin Tiếng Trung Bảng Chữ Cái Tiếng Trung

Gân phía trên nhất, GPU của NVIDIA đã bao gồm thế giải mã clip độ phân giải 8K với phiên bản Nvidia Studio Driver. Ví dụ các tính năng của CUDA luôn luôn mượt mà bởi nó được Nvidia phân phối độc quyền với nhà tiếp tế đã mất tương đối nhiều thời gian để cung cấp cũng như tích hợp nó vào các ứng dụng.

Nhược điểm của CUDA là không được những ứng dụng dễ dàng gật đầu đồng ý như OpenCL (vì nó là nguồn mở). Quăng quật qua vấn đề này thì CUDA vẫn được tương đối nhiều ứng dụng cung cấp và vẫn đang tiếp tục phát triển. Trường đoản cú đây bạn hãy rút ra bề ngoài như sau: nếu ứng dụng của doanh nghiệp có cung cấp CUDA thì nên sử dụng Nvidia, không nên biết ứng dụng có cung cấp OpenCL xuất xắc không.

3.2 Đối với OpenCL

OpenCL là size GPGPU có nguồn mở. Như công ty chúng tôi khuyên các bạn hãy dùng CUDA nếu như ứng dụng hỗ trợ cả 2 framework. Còn khi vận dụng đó chỉ hỗ trợ OpenCL thì cũng hãy vui vẻ có tác dụng quen cùng với nó vì bạn không thể sự chọn lựa nào khác.

Ví dụ: Final Cut Pro X chỉ cung ứng Open CL cùng card giao diện AMD OpenCL là sản phẩm luôn được răn dạy dùng. Tuy OpenCL ko tích hợp ngặt nghèo như CUDA, tuy nhiên vẫn tạo ra hiệu suất đáng kể khi thao tác làm việc và giỏi hơn những so với việc không sử dụng GPGPU. Card hình ảnh của Nvidia cũng rất có thể sử dụng OpenCL, tuy nhiên chúng ta lưu ý rằng nó sẽ không đạt tác dụng cao như card giao diện AMD.

Bởi tại sao đó yêu cầu nếu ứng dụng của bạn chỉ hỗ trợ OpenCL và không có CUDA, ví như Final Cut Pro X, chúng ta nên sắm một GPU AMD OpenCL cho khối hệ thống của mình.

4. Kết luận

Nếu chỉ gameplay thì không phải GPU mạnh. Nếu có khá nhiều hơn 1 GPU thì phải nối SLI cùng CrossFireX

Nếu chỉ Render thì không bắt buộc SLI giỏi CrossFireX, cơ mà CPU yêu cầu mạnh.

Có thể render sản phẩm công nghệ đào bitcoin. Tuy nhiên cần có CPU mạnh còn nếu không muốn chạm mặt tình trạng tắc nghẽn.

Việc chọn AMD tốt Nvidia còn phụ thuộc vào vào ứng dụng bạn đang sử dụng. Nếu như phần mềm của doanh nghiệp chỉ hỗ trợ OpenCL thì hãy lựa chọn AMD. Hãy chọn Nvidia khi phần mềm của chúng ta hỗ trợ cả 2. Nếu render bởi Blender Cycles thì chọn Nvidia. Còn nếu bạn render bởi LuxCoreRender tốt Radeon Prorender thì nên lựa chọn AMD.

5. Sự tương hợp của một số trong những phần mềm với OpenCL/CUDA

CUDA core là gì? cùng các ứng dụng tích tương thích với OpenCL/CUDA 

#1 Adobe Photoshop CC

CUDA support 30 Effects in Mercury Graphics Engine

OpenCL support no specifics stated

#2 Adobe After Effects CC

CUDA tư vấn 3D ray tracing Multi GPU Support

OpenCL support no specifics stated

#3 Adobe Premiere Pro CC

CUDA tư vấn Mercury Playback Engine for real-time đoạn phim editing và accelerated rendering

OpenCL support no specifics stated

#4 Adobe Speedgrade CC

CUDA tư vấn Real-time grading và finishing

#5 Autodesk Maya

CUDA support Increased mã sản phẩm complexity Larger scenes

OpenCL support Physics simulations

#6 Avid Motion Graphics

CUDA support Real-time rendering

#7 Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA tư vấn Real-time colour correction/ Real-time de-noising

OpenCL support Real-time colour correction

#8 Final cut pro X

OpenCL tư vấn Real-time FX editing - no need to lớn render the timeline/ Faster overall playback & timeline performance/ Faster third-party effect rendering/ No transcoding of AVCHD or other complex codecs lớn editable ProRes.

#9 RED REDCINE-X

CUDA tư vấn Accelerated debayering / tư vấn for 2 GPUs

OpenCL tư vấn no specifics stated/ Only supports 1 GPU

#10 RED Giant Effects Suite

CUDA tư vấn Faster effects

#11 RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA tư vấn Faster effects

#12 SONY Vegas Pro

CUDA support Faster video clip effects & encoding

OpenCL support no specifics stated

#13 The Foundry HIERO

CUDA support Better interactivity

#14 The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA tư vấn Faster effects

#15 The Foundry Mari

CUDA support Increased model complexity at interactive rates.

Đối với những người dùng máy tính xách tay nhưng chưa làm rõ các thuật ngữ sản phẩm tính, hy vọng nội dung bài viết đã khiến cho bạn đọc gồm thêm các kiến thức sâu xa hơn về bộ phận máy tính và câu trả lời được phần như thế nào những vướng mắc như OpenCL là gì tuyệt CUDA bộ vi xử lý core là gì.